“边缘”是与“中心”相对的。我们可以做这样的类比，将云计算和数据中心比作人的大脑，边缘计算就相当于人的神经末梢。

当我们受到外界的刺激，如针刺到手，我们的手会第一时间下意识的收手，然后大脑才会意识到刚才我们被针刺到了手，这是因为将手收回的过程其实是由神经末梢直接处理的非条件反射。这种非条件反射的速度是大于人的反应速度的，这是为了避免遭受更大的伤害，这另外一点就是让大脑更加专注于处理更为高级的问题。

所以，这个简单的类比可以让我们知道，边缘计算的核心理念就是：计算应更加靠近产生数据的源头，其应更加贴近用户。

本次大会的重要议题就是边云协同，我们接着使用上文的类比，简单地说就是让大脑（云计算）和神经末梢（边缘计算）能够更加高效地协同运作，保障整体的高效运转。

云计算让人们可以通过电脑、笔记本、手机等终端设备接入云数据中心，按自己的需求进行运算，但有时海量的数据涌入让即使是高高在上的云也无法快速完成处理，于是，运用边缘计算的技术，让数据上传到云之前，在靠近数据产生的地方就将这些数据处理，可以极大地分担云计算的压力。

而且，传统的云计算将数据传输到云端，再把结果返回到终端，这样的过程容易造成终端延迟不说，速度上显然也不如边缘计算的就近原则来的快。特别是对于智能货柜、自动驾驶这样需要快速反应的终端设备，网络延迟带来的是糟糕的用户体验和采用边缘计算还可以很好的解决网络环境的限制。

对于物联网来说，边缘计算既保证了设备在断网突发情况下的正常运行，也可以无需经过大脑，像神经末梢那样快速反应，减少延迟，同时也避免了数据上传云端带来的泄露风险。有了边缘计算与云计算的互补，物联网终端设备会更安全、更高效、更便捷、更可靠。

从技术层面来看，边缘计算具有本地化、近距离、低延时、位置感知等特点，也因此更低时延、更高带宽、更快速移动这三大场景，被视为边缘计算最能发挥使能作用的领域。而这三大场景与智能货柜极为契合，以小卖柜为代表的智能无人零售终端，借助边缘计算技术，小卖柜将为消费者提供更加优秀的用户体验，并最终提高零售效率。

统计数据显示，2020年将有500亿的终端和设备联网，其中有超过50%的数据在网络边缘侧进行分析处理和存储。而在未来，70%以上的数据都会在边缘侧处理！

作为下一代通信技术核心，移动边缘计算正成为新的热点。华为、英特尔、ARM、软通动力、诺基亚、AT&T等多个厂家均在积极布局。小卖柜作为IOT行业的先进企业，也同样在积极布局边缘计算。边缘计算+云计算+智能货柜的化学组合，将搭建起无人零售系统未来的基本架构，助力无人零售的发展。